Índice del Articulo
R, el lenguaje para Data Science, Machine Learning y visualización de datos
Lo que aprenderás
- Aprenderás a programar en R mediante la herramienta RStudio
- Aprenderás a crear visualizaciones de datos con R y RStudio
- Aprenderás R para Data Science
- Aprenderás R para análisis de datos
- Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning con R
- Aprenderás a manejar la herramienta RStudio
- Aprenderás redes neuronales para Machine Learning con R
- Aprenderás a cargar datasets o conjuntos de datos en RStudio
- Aprenderás a crear impresionantes gráficos interactivos con R y RStudio
Requisitos
- No es necesario tener conocimientos previos. Todo se explica desde cero.
Descripción
Los profesionales de Data Science y Machine Learning son los perfiles ténicos con mayor sueldo actualmente.
Este master está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.
Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje
Estos son los temas tratados en este master:
- Configuración del entorno (instalación de R y RStudio)
- Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación)
- Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor)
- Data Frames en R (creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos)
- Listas en R (creación y manejo de listas)
- Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos)
- Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for, funciones)
- Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas)
- Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr)
- Visualización de datos con R (histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones)
- Gráficos interactivos con Plotly
- Introducción a Machine Learning
- Machine Learning – Regresión lineal en R
- Machine Learning – Regresión logística en R
- Machine Learning – K vecinos más cercanos en R
- Machine Learning – Árboles de decisión en R
- Machine Learning – Random Forest en R
- Machine Learning – Máquinas de vectores de soporte en R
- Machine Learning – K medias en R
- Deep Learning – Redes neuronales en R
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¿Para quién es este curso?
- Cualquier persona que quiera convertirse en científico de datos
- Cualquier persona que quiera aprender a realizar gráficos interactivos con conjuntos de datos mediante la herramienta RStudio
- Cualquier persona interesada en Machine Learning
- Cualquier persona que quiera aprender el lenguaje de programación R y la herramienta RStudio
Para obtener el curso siga estos pasos
- Ir a la página de la promoción en Udemy.
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Master en R para Data Science y Machine Learning
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Términos y condiciones
- Curso completamente gratis.
- Promoción disponible al 12 de Julio de 2021.
